http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62553| Название: | Сегментация изображений для задачи диагностики плоско-вальгусной деформации стоп |
| Авторы: | Недопекин, А. Е. Жилин, В. В. |
| Ключевые слова: | медицина медицинская кибернетика ортопедия диагностика деформация стопы вальгус сегментация изображений нейронные сети пороговая обработка |
| Дата публикации: | 2024 |
| Библиографическое описание: | Недопекин, А.Е. Сегментация изображений для задачи диагностики плоско-вальгусной деформации стоп / А.Е. Недопекин, В.В. Жилин ; Марийский государственный университет // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2024. - Т.9, №1.-С. 46-57. - Doi: 10.18413/2518-1092-2024-9-1-0-6. - Библиогр.: с. 54-57. |
| Краткий осмотр (реферат): | В данном исследовании было проведено сравнение двух методов сегментации изображений: пороговая обработка и модель на основе сверточной нейронной сети (CNN), а именно архитектуры U-Net |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62553 |
| Располагается в коллекциях: | Т. 9, № 1 |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Nedopekin_Segmentatsiya_24.pdf | 646.66 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.