| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Недопекин, А. Е. | - |
| dc.contributor.author | Жилин, В. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2024-04-27T07:16:49Z | - |
| dc.date.available | 2024-04-27T07:16:49Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Недопекин, А.Е. Сегментация изображений для задачи диагностики плоско-вальгусной деформации стоп / А.Е. Недопекин, В.В. Жилин ; Марийский государственный университет // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2024. - Т.9, №1.-С. 46-57. - Doi: 10.18413/2518-1092-2024-9-1-0-6. - Библиогр.: с. 54-57. | ru |
| dc.identifier.uri | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62553 | - |
| dc.description.abstract | В данном исследовании было проведено сравнение двух методов сегментации изображений: пороговая обработка и модель на основе сверточной нейронной сети (CNN), а именно архитектуры U-Net | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.subject | медицина | ru |
| dc.subject | медицинская кибернетика | ru |
| dc.subject | ортопедия | ru |
| dc.subject | диагностика | ru |
| dc.subject | деформация стопы | ru |
| dc.subject | вальгус | ru |
| dc.subject | сегментация изображений | ru |
| dc.subject | нейронные сети | ru |
| dc.subject | пороговая обработка | ru |
| dc.title | Сегментация изображений для задачи диагностики плоско-вальгусной деформации стоп | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Appears in Collections: | Т. 9, № 1
|
