http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39352| Название: | Нейронная сеть для классификации сельскохозяйственных культур по многоспектральным данным дистанционного зондирования земли |
| Авторы: | Кузьменко, Н. И. Асадуллаев, Р. Г. |
| Ключевые слова: | прикладная информатика машинное обучение анализ многомерных данных спутниковая съемка сельскохозяйственные культуры Copernicus Sentinel |
| Дата публикации: | 2020 |
| Краткий осмотр (реферат): | Статья посвящена решению задачи классификации сельскохозяйственных культур на основе данных дистанционного зондирования Земли. Для решения данной задачи выбрана нейронная сеть. В результате проведенного анализа решено использовать сверточную нейронную сеть с трехмерными слоями |
| Описание: | Кузьменко, Н. И. Нейронная сеть для классификации сельскохозяйственных культур по многоспектральным данным дистанционного зондирования земли / Н. И. Кузьменко, Р. Г. Асадуллаев // Информационные технологии в науке, образовании и производстве (ИТНОП-2020) : сб. материалов VIII междунар. науч.-техн. конф., Белгород, 24-25 сент. 2020 г. / М-во науки и высшего образования РФ, НИУ БелГУ ; отв. ред. Е. В. Болгова. - Белгород, 2020. - С. 352-357. - Библиогр.: с. 356-357. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39352 |
| Располагается в коллекциях: | Статьи из сборников |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Asadullaev_Neyronnaya.pdf | 260.96 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.