Skip navigation
BelSU DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39352
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКузьменко, Н. И.-
dc.contributor.authorАсадуллаев, Р. Г.-
dc.date.accessioned2021-04-20T11:04:43Z-
dc.date.available2021-04-20T11:04:43Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39352-
dc.descriptionКузьменко, Н. И. Нейронная сеть для классификации сельскохозяйственных культур по многоспектральным данным дистанционного зондирования земли / Н. И. Кузьменко, Р. Г. Асадуллаев // Информационные технологии в науке, образовании и производстве (ИТНОП-2020) : сб. материалов VIII междунар. науч.-техн. конф., Белгород, 24-25 сент. 2020 г. / М-во науки и высшего образования РФ, НИУ БелГУ ; отв. ред. Е. В. Болгова. - Белгород, 2020. - С. 352-357. - Библиогр.: с. 356-357.ru
dc.description.abstractСтатья посвящена решению задачи классификации сельскохозяйственных культур на основе данных дистанционного зондирования Земли. Для решения данной задачи выбрана нейронная сеть. В результате проведенного анализа решено использовать сверточную нейронную сеть с трехмерными слоямиru
dc.language.isoruru
dc.subjectприкладная информатикаru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectанализ многомерных данныхru
dc.subjectспутниковая съемкаru
dc.subjectсельскохозяйственные культурыru
dc.subjectCopernicus Sentinelru
dc.titleНейронная сеть для классификации сельскохозяйственных культур по многоспектральным данным дистанционного зондирования землиru
dc.typeArticleru
Appears in Collections:Статьи из сборников

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Asadullaev_Neyronnaya.pdf260.96 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.