Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/19843
Название: Use of geoinformation and neurotechnology to assess and to forecast the humus content variations in the steppe soils
Авторы: Lisetskii, F. N.
Pichura, V. I.
Breus, D. S.
Ключевые слова: agriculture
pedology
soil fertility
humus
modeling
forecasting
multivariate statistics
GIS technologies
neurotechnologies
Дата публикации: 2017
Библиографическое описание: Lisetskii, F. N. Use of geoinformation and neurotechnology to assess and to forecast the humus content variations in the steppe soils / F. N. Lisetskii, V. I. Pichura, D. S. Breus // Russian agricultural sciences. - 2017. - Vol. 3, №2.-P. 157-161.
Краткий осмотр (реферат): This paper reports the results obtained using the systemic basin approach, geoinformation, and neurotechnology for modeling and forecasting of the humus spatial inhomogeneity and content variations in the steppe and dry steppe zones (Kherson oblast, Ukraine)
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/19843
Располагается в коллекциях:Статьи из периодических изданий и сборников (на иностранных языках) = Articles from periodicals and collections (in foreign languages)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Lisetskii_Use of.pdf653.28 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.