http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67576| Название: | Оптимизация гиперпараметров моделей машинного обучения на основе эволюционных алгоритмов и суррогатного моделирования |
| Авторы: | Зарипов, Е. А. Лазаренко, С. А. |
| Ключевые слова: | информационные технологии машинное обучение математика математическое программирование численное моделирование оптимизация гиперпараметров эволюционные алгоритмы суррогатное моделирование гауссовские процессы активное обучение глобальный экстремум вычислительная эффективность временные ряды автоматизированное машинное обучение |
| Дата публикации: | 2026 |
| Библиографическое описание: | Зарипов, Е.А. Оптимизация гиперпараметров моделей машинного обучения на основе эволюционных алгоритмов и суррогатного моделирования / Е.А. Зарипов, С.А. Лазаренко // Научный результат. Информационные технологии. - 2026. - Т.11, №2.-С. 109-120. - DOI: 10.18413/2518-1092-2026-11-2-0-9. - Библиогр.: с. 118-120. |
| Краткий осмотр (реферат): | Цель работы заключается в разработке и математическом обосновании гибридного алгоритма оптимизации гиперпараметров моделей машинного обучения, объединяющего механизмы эволюционного поиска и адаптивного суррогатного моделирования для повышения эффективности поиска глобального экстремума в условиях ограниченных вычислительных ресурсов |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67576 |
| Располагается в коллекциях: | Т. 11, № 2 |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Zaripov_Optimizatsiya_26.pdf | 666 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.