Сравнение классических и обновленных сверточных нейронных сетей для классификации типов поверхностей

Abstract

Представлены результаты исследования двух архитектур сверточных нейронных сетей (CNN) для классификации изображений с поверхностями. Усовершенствованная архитектура CNN позволяет более точно классифицировать сложные поверхности и может быть использована для дальнейшего применения в робототехнических системах