Skip navigation
BelSU DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/63381
Title: Сравнительный анализ алгоритмов глубокого обучения с подкреплением DDPG, PPO и SAC для управления беспилотным автомобилем в симуляторе CARLA
Authors: Тихонов, М. К.
Keywords: техника
автоматика
автоматизация оборудования
глубокое обучение с подкреплением
беспилотный автомобиль
автономное вождение
DDPG
PPO
SAC
Stable Baselines 3
CARLA
Issue Date: 2024
Citation: Тихонов, М.К. Сравнительный анализ алгоритмов глубокого обучения с подкреплением DDPG, PPO и SAC для управления беспилотным автомобилем в симуляторе CARLA / М.К. Тихонов ; Институт космических и информационных технологий СФУ, Красноярск // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2024. - Т.9, №2.-С. 69-74. - Doi: 10.18413/2518-1092-2024-9-2-0-8. - Библиогр.: с. 73-74.
Abstract: В статье представлен сравнительный анализ трех передовых алгоритмов глубокого обучения с подкреплением: Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG), Proximal Policy Optimization (PPO) и Soft Actor-Critic (SAC), реализованных в библиотеке Stable Baselines 3
URI: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/63381
Appears in Collections:Т. 9, № 2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tihonov_Sravnitelnyy_24.pdf414.56 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.