http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62231| Название: | Структура нейрокомпьютерной системы классификации сигналов |
| Авторы: | Корсунов, Н. И. Ушакова, С. Н. |
| Ключевые слова: | информатика искусственный интеллект нейронные сети нейрокомпьютерные системы распознавание сигналов классификация сигналов |
| Дата публикации: | 2019 |
| Библиографическое описание: | Корсунов, Н.И. Структура нейрокомпьютерной системы классификации сигналов / Н.И. Корсунов, С.Н. Ушакова ; НИУ БелГУ // Научные ведомости БелГУ. Сер. Экономика. Информатика. – 2019. – Т.46, №3. – С. 496-502. – Doi: 10.18413/2411-3808-2019-46-3-496-502. – Библиогр.: с. 500-502. |
| Краткий осмотр (реферат): | Обосновывается построение нейрокомпьютерной системы, использующей двумерные бинарные карты признаков сигналов, и приводится её структура, реализующая метод классификации сигналов с явным представлением времени, что приводит к повышению эффективности (быстродействия) сети |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62231 |
| Располагается в коллекциях: | Т. 46, № 3 |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Korsunov_Structure.pdf | 513.61 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.