Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/55167
Название: Моделирование алгоритмов самообучения интеллектуальных систем на нечетких семантических сетях
Авторы: Красовская, Л. В.
Ключевые слова: техника
радиоэлектроника
вычислительная техника
алгоритмы самообучения
интеллектуальные системы
проблемная среда
семантическая сеть
Дата публикации: 2012
Библиографическое описание: Красовская, Л.В. Моделирование алгоритмов самообучения интеллектуальных систем на нечетких семантических сетях / Л.В. Красовская ; НИУ БелГУ // Научные ведомости БелГУ. Сер. История. Политология. Экономика. Информатика. - 2012. - №7(126), вып.22/1.-С. 137-141.
Краткий осмотр (реферат): Алгоритмы самообучения, позволяющие формировать программы целесообразного поведения в различных проблемных средах, отличающиеся от известных имитацией отработки пробующих действий на НСС, что дает возможность исключить влияние ИС на ПС в процессе изучения закономерностей среды
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/55167
Располагается в коллекциях:№ 7 (126), вып. 22/1

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Krasovskaya_Modelling_12.pdf117.29 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.