Skip navigation
BelSU DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/45014
Title: Метод выбора модели машинного обучения на основе устойчивости предикторов с применением значения Шепли
Authors: Воробьев, А. В.
Keywords: техника
информационные технологии
машинное обучение
ансамблевые алгоритмы
значение Шепли
точность модели
информационный шум
Issue Date: 2021
Citation: Воробьев, А.В. Метод выбора модели машинного обучения на основе устойчивости предикторов с применением значения Шепли / А.В. Воробьев // Экономика. Информатика. - 2021. - Т. 48, № 2. - С. 350-359. - Doi: 10.52575/2687-0932-2021-48-2-350-359. - Библиогр.: с. 357-359
Abstract: Рассматривается использование вектора Шепли в регрессионном анализе как метода, снижающего дестабилизирующие воздействие мультиколлинеарности предикторов, а также его применение в интерпретации машинного обучения
URI: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/45014
Appears in Collections:Т. 48, № 2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vorobyov_Metod.pdf724.12 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.