Skip navigation
BelSU DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39430
Title: Анализ методов искусственного интеллекта, применимых для обработки слабоструктурированных данных в медицине
Authors: Лысакова, Т. А.
Keywords: информационные технологии
прикладная информатика
искусственный интеллект
нейронные сети
экспертные системы
деревья решений
генетические алгоритмы
медицина
Issue Date: 2020
Abstract: В статье автор освещает проблему использования методов искусственного интеллекта в области здравоохранения. Рассматриваются достоинства и недостатки таких методов искусственного интеллекта, как знание-ориентированный подход, деревья решений, нейронные сети и генетические алгоритмы
Description: Лысакова, Т. А. Анализ методов искусственного интеллекта, применимых для обработки слабоструктурированных данных в медицине / Т. А. Лысакова // Информационные технологии в науке, образовании и производстве (ИТНОП-2020) : сб. материалов VIII междунар. науч.-техн. конф., Белгород, 24-25 сент. 2020 г. / М-во науки и высшего образования РФ, НИУ БелГУ ; отв. ред. Е. В. Болгова. - Белгород, 2020. - С. 344-347. - Библиогр.: с. 347.
URI: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39430
Appears in Collections:Статьи из сборников

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Lysakova_Analiz.pdf33.74 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.