Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/35331
Название: Обзор современных методов детектирования объектов в видеопотоке в реальном времени
Авторы: Рябчунов, М. А.
Курлов, В. В.
Ключевые слова: машинное зрение
обработка видеопотока
оптическая навигация
межкадровая разность
вычитание фона
нейронная сеть
обработка видеоизображение
обработка фотоизображений
Дата публикации: 2020
Краткий осмотр (реферат): В работе рассматриваются методы и алгоритмы поиска объекта на видеопотоке, в реальном времени. Рассматриваются проблемы автоматизированного распознавания объекта на видеопотоке на основе сверточной нейронной сети
Описание: Рябчунов, М. А. Обзор современных методов детектирования объектов в видеопотоке в реальном времени / М. А. Рябчунов, В. В. Курлов // Наука и образование: отечественный и зарубежный опыт : двадцать девятая междунар. науч.-практ. конф., Белгород, 20 апр. 2020 г. : сб. ст. / ред. кол.: С. И. Линник-Ботова, О. А. Гагауз, Н. В. Гулевская. - Белгород, 2020. - С. 195-200. - Библиогр.: с. 200.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/35331
Располагается в коллекциях:Статьи из сборников

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Kurlov_Obzor.pdf111.32 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.