| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Сойникова, Е. С. | - |
| dc.contributor.author | Рябых, М. С. | - |
| dc.contributor.author | Батищев, Д. С. | - |
| dc.contributor.author | Синюк, В. Г. | - |
| dc.contributor.author | Михелев, В. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-04-23T11:37:39Z | - |
| dc.date.available | 2021-04-23T11:37:39Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Высокопроизводительный метод обнаружения границ на медицинских изображениях / Е. С. Сойникова [и др.] // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2016. - Т.1, №3(3).-С. 4-10. - DOI: 10.18413/2518-1092-2016-1-3-4-9. | ru |
| dc.identifier.uri | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39562 | - |
| dc.description.abstract | Сегментация является сложным этапом в обработке и анализе медицинских изображений. Это связано с высокой вариабельностью их характеристик, слабой контрастностью обрабатываемых изображений и сложной геометрической организацией объектов. Рассмотрена реализация оператора Собеля и алгоритма Кэнни с использованием технологий параллельного программирования OpenMP и NVIDIA CUDA | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.subject | техника | ru |
| dc.subject | вычислительная техника | ru |
| dc.subject | программирование | ru |
| dc.subject | компьютерное моделирование | ru |
| dc.subject | сегментация | ru |
| dc.subject | медицинские изображения | ru |
| dc.subject | выделение границ | ru |
| dc.subject | оператор Собеля | ru |
| dc.subject | алгоритм Кэнни | ru |
| dc.subject | GPU | ru |
| dc.subject | OpenMP | ru |
| dc.subject | NVIDIA CUDA | ru |
| dc.title | Высокопроизводительный метод обнаружения границ на медицинских изображениях | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Appears in Collections: | Т. 1, вып. 3
|
