Skip navigation
BelSU DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/22039
Title: Метод построения динамической модели банкротств экономических объектов
Authors: Касимова, Л. И.
Бирюков, А. Н.
Keywords: экономика
финансы предприятий
нейросетевые модели
вероятность риска банкротства
блоки алгоритма
бухгалтерская отчетность
управленческие решения
Issue Date: 2018
Citation: Касимова, Л. И. Метод построения динамической модели банкротств экономических объектов / Л. И. Касимова, А. Н. Бирюков // Научные ведомости БелГУ. Сер. Экономика. Информатика. - 2018. - Т.45, №1.-С. 47-58. - DOI:10.18413/2411-3808-2018-45-1-47-58. - Библиогр.: с. 57-58.
Abstract: Объектом рассмотрения настоящей работы является весьма глубокое проникновение требований эффективного обучения нейросетей в алгоритмы предпроцессорной обработки. Разработан метод оценки адекватности нейросетевых моделей в отсутствии каких-либо априорных сведений о законе распределения шумов в данных. Именно это и является научной новизной данной статьи, так как данный метод позволяет взаимосвязано управлять качеством предпроцессорной обработки финансовых данных и качеством их аппроксимации в нейросети для оценки риска банкротства экономического объекта. Главной целью всех алгоритмов предпроцессорной обработки данных является повышения однородности данных и улучшение их качества (информативности) в аспекте обучения нейросети. Итогом является построение основной нейросетевой динамической модели восстановления многомерной «обобщенной производственной функции» на основе байесовского подхода
URI: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/22039
Appears in Collections:Научные ведомости БелГУ. Сер. Экономика. Информатика

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kasimova_Metod_18.pdf849.11 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.