Skip navigation
BelSU DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/21455
Title: Разработка модели оценки и прогнозирования состояния почв сельско-городских территорий на основе искусственной нейронной сети
Authors: Федоров, В. И.
Иващук, О. А.
Ужаринский, А. Ю.
Keywords: техника
вычислительная техника
компьютерное моделирование
почвоведение
почвы
сельско-городские территории
нейронные сети
искусственные нейронные сети
прогнозирование состояния почв
Issue Date: 2017
Citation: Федоров, В.И. Разработка модели оценки и прогнозирования состояния почв сельско-городских территорий на основе искусственной нейронной сети / В.И. Федоров, О.А. Иващук, А.Ю. Ужаринский // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2017. - Т.2, №4.-С. 3-9. - DOI: 10.18413/2518-1092-2017-2-4-3-9.
Abstract: Авторами предложена математическая модель в виде искусственной нейронной сети, которая позволяет проводить оценку и прогнозирование концентрации загрязняющих веществ в почве в зависимости от параметров автотранспортных потоков и инженерных характеристик прилегающей автодороги. Данная модель реализована c использованием пакета прикладных программ и функций Neural Network Toolbox системы MATLAB
URI: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/21455
Appears in Collections:Научный результат. Сер. Информационные технологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Fedorov_Razrabotka_17.pdf309.04 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.