<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/66782">
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/66782</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67585" />
        <rdf:li rdf:resource="http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67584" />
        <rdf:li rdf:resource="http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67583" />
        <rdf:li rdf:resource="http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67582" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-11-09T18:02:02Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67585">
    <title>Mapping the scholarly landscape: a bibliometric analysis of ai and emerging technologies on ArXiv</title>
    <link>http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67585</link>
    <description>Title: Mapping the scholarly landscape: a bibliometric analysis of ai and emerging technologies on ArXiv
Authors: Chigarev, B. N.
Abstract: This article presents a two-step method for identifying relevant research topics in the "proof of concept" format. The first step involves analyzing bibliometric records of preprints to identify key topics described by terms taken from the abstracts. In the second step, examples of relevant peer-reviewed publications are identified based on these key terms</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67584">
    <title>Адаптивная мульти-интервальная шкала (AMIS): алгоритм нормализации агрегированных данных в едином измерительном пространстве</title>
    <link>http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67584</link>
    <description>Title: Адаптивная мульти-интервальная шкала (AMIS): алгоритм нормализации агрегированных данных в едином измерительном пространстве
Authors: Кравцов, Г. Г.
Abstract: В статье решается проблема методологической некорректности сравнительного анализа разнородных данных, в том числе представленных в агрегированной форме</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67583">
    <title>Подходы к выявлению аномального поведения людей на основе изображений с камер видеонаблюдения</title>
    <link>http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67583</link>
    <description>Title: Подходы к выявлению аномального поведения людей на основе изображений с камер видеонаблюдения
Authors: Басов, О. О.; Колесникова, А. И.
Abstract: В статье представлен обзор подходов к автоматическому выявлению аномального поведения человека по видеозаписям с камер наблюдения</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67582">
    <title>Классификационная модель и интерактивная виртуальная среда для сценарного анализа технологических процессов животноводства</title>
    <link>http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/67582</link>
    <description>Title: Классификационная модель и интерактивная виртуальная среда для сценарного анализа технологических процессов животноводства
Authors: Горелов, С. А.; Клесов, Д. Н.; Белецкая, А. А.; Афонин, А. Н.; Ядута, А. З.
Abstract: Целью работы является разработка классификационной модели оценки состояния регламентированных технологических процессов животноводства и ее интеграция с интерактивной виртуальной средой для сценарного анализа и визуального представления результатов</description>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

