http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/39487 2026-04-04T09:34:49Z 2026-04-04T09:34:49Z Сидоренко, И. А. Лубков, И. И. http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/39570 2021-04-24T00:03:37Z 2016-01-01T00:00:00Z

Title: Компьютерное моделирование цифрового преобразователя частоты Authors: Сидоренко, И. А.; Лубков, И. И. Abstract: Описана имитационная модель цифрового преобразователя частоты, предназначенная для улучшения качества образовательного процесса. Данная модель разработана в среде компьютерного моделирования LabVIEW®. Показана визуализация процесса цифрового преобразования частоты основанного на размножении спектра сигнала при его дискретизации, на примере преобразования частоты полосового сигнала вверх и вниз. Представлены основные эксплуатационные возможности модели, возможность настройки полосового фильтра для выделения требуемой копии исходного сигнала в размноженном спектре дискретизированного сигнала на гармониках частоты дискретизации

2016-01-01T00:00:00Z Dylevskiy, A. V. http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/39569 2021-04-24T00:03:46Z 2016-01-01T00:00:00Z

Title: Description of input signals class of control system Authors: Dylevskiy, A. V. Abstract: The paper considers the method for determination of an input signals class of the continuous-time linear control system. The class of input signals of a continuous-time linear control system is specified by a heterogeneous differential equation. An estimate is obtained for the steady-state error of control. An example of solving a problem is provided

2016-01-01T00:00:00Z Мальцев, Д. Б. Барабанова, Е. А. http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/39568 2021-04-24T00:04:18Z 2016-01-01T00:00:00Z

Title: Использование нейронных сетей для повышения эффективности управления станками с числовым программным управлением Authors: Мальцев, Д. Б.; Барабанова, Е. А. Abstract: Рассмотрены модели управления станками с числовым программным управлением. Сделан вывод, об эффективности применения нейронных сетей для работы с данным типом станков. Приведен пример нейронной сети с двумя скрытыми слоями с 3 и 5 нейронами соответственно

2016-01-01T00:00:00Z Михелев, В. В. Синюк, В. Г. http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/39567 2021-04-24T00:04:01Z 2016-01-01T00:00:00Z

Title: Основные положения экспертной системы с правилом вывода на основе нечеткой степени истинности Authors: Михелев, В. В.; Синюк, В. Г. Abstract: Представлена разработанная экспертная система с правилом вывода на основе нечёткой степени истинности. Использование нечёткой степени истинности значительно повышает эффективность решения задач, так как уменьшается сложность алгоритма

2016-01-01T00:00:00Z